Menlo 报告：中国开源模型企业支出占比 89%，Kimi 居首

Menlo Ventures 报告显示，中国 AI 模型占全球企业开源模型支出 89%，Kimi 以 61% 居首，DeepSeek、GLM 分列二三位。企业预算流向正在变化，内容与社媒运营者选型时值得重新评估模型清单。

发生了什么

11 月 8 日，IT之家援引《南华早报》报道称，硅谷风投公司 Menlo Ventures 近期发布的报告显示，以月之暗面 Kimi 系列为代表的中国 AI 模型，在全球企业开源模型支出中的占比达到 89%，接近九成。

从具体排名看，月之暗面 Kimi 以 61% 份额位居第一；深度求索 DeepSeek 以 15% 排名第二；智谱的 GLM 以 11% 位列第三。作为对比，Meta Platforms 旗下的 Llama 系列是西方模型中市场份额最高的，但其在开源模型企业支出中的占比仅为 7%。

这份数据显示的是企业实际支出维度，而不是模型下载量或开发者讨论热度。对内容与社媒运营者来说，这代表开源模型供应格局可能正在发生变化。

关键事实

• Menlo Ventures 报告显示，中国 AI 模型占全球企业开源模型支出的 89%，接近九成。
• 月之暗面 Kimi 以 61% 份额位居全球企业开源模型支出第一。
• 深度求索 DeepSeek 以 15% 排名第二，智谱 GLM 以 11% 位列第三。
• Meta Platforms 旗下 Llama 系列是西方模型中份额最高的，占比仅为 7%。
• 该消息由 IT之家 11 月 8 日援引《南华早报》报道，原始数据来自硅谷风投公司 Menlo Ventures。

我们的分析

这份报告最值得关注的地方在于，它衡量的是企业支出，而不是免费调用次数或开源社区的讨论热度。企业愿意把预算投向哪些开源模型，可能比开发者讨论更能反映真实的生产环境选择。中国模型合计占比接近九成，意味着在开源模型的企业采购场景里，Kimi、DeepSeek、GLM 已经不是边缘选项，而是相当主流的选择。

不过，原文没有解释企业为什么做出这样的支出分配。可能的原因包括模型能力、中文场景适配、部署灵活度或采购成本等，但这些都只能是推断。对运营者来说，更稳妥的理解是：开源模型的供给端已经明显多极化，不能再套用过去只围绕少数西方模型建立的判断框架。

另一个需要留意的点是，Llama 作为西方最高份额模型仅占 7%，与中国模型之间存在较大差距。这不一定说明 Llama 能力弱，但可能意味着在报告覆盖的企业样本中，预算集中度出现了明显倾斜。对依赖开源模型做内容生成、知识库问答、社区自动回复的团队来说，这种倾斜可能影响后续工具链的默认选项。

对运营者意味着什么

• 把 Kimi、DeepSeek、GLM 纳入实际评估。如果你正在选内容生成或 AI 客服模型，不要只看西方榜单，可以拿自己的真实提示词和中文内容做一轮对比测试。
• 检查现有工具的模型来源。很多内容工具、社媒管理软件和 AI 写作产品会静默更换底层模型。企业支出向这些模型集中后，工具默认接入对象可能变化，需要定期查看成本和输出质量。
• 关注开源部署选项。如果模型支出占比高是因为企业更倾向开源可私有化部署，那么对需要保护用户数据、社群私聊记录或品牌内容资产的团队来说，可以考虑在合规前提下测试本地部署方案。
• 不要仅凭份额做决策。这份报告只反映企业支出占比，不代表每个运营团队都适合同一模型。建议把输出稳定性、API 可用性、数据合规和团队成员上手成本一起纳入判断。