思科给工程师无上限 Token 预算，目标两年用 AI 重写 98% 遗留代码

思科总裁披露，一名 27 岁工程师获得无上限 Token 预算，目标 24 个月用 AI 重写公司 98% 遗留代码。该案例显示，企业开始给个人或小团队极大 AI 权限和量化目标，对内容团队有借鉴意义。

发生了什么

思科总裁兼首席产品官吉图·帕特尔（Jeetu Patel）向《财富》透露，他指派了 27 岁的工程师帕德马纳班·克里希那穆提（Padmanabhan Krishnamurthy），目标是在 24 个月内利用 AI 重构或重写思科 98% 的遗留代码，并提供无上限的 Token 预算。

克里希那穆提曾在 2023 年联合创办实时翻译初创公司 EzDubs，2025 年思科完成收购后加入。帕特尔表示，他在思科旧金山办公室与对方交流后，克里希那穆提提出只需组建一个两人团队就能彻底重写思科庞大的遗留代码。这个构想此前连公司内部最具前瞻眼光的 AI 专家也没有提出过。

该工程师已经给自己立下四周验证期；但报道也说明，98% 现阶段只是既定目标，而非落地成果，当前代码修改体量和试验成效未被透露。

关键事实

• 思科向一名 27 岁工程师提供无上限 Token 预算，用于 AI 重构遗留代码。
• 目标是在 24 个月内完成思科 98% 遗留代码的重构。
• 该工程师曾在 2023 年联合创办 EzDubs，2025 年随收购加入思科。
• 他提出只需一个两人团队就能彻底重写思科庞大的遗留代码。
• 他已经为自己立下四周验证期；98% 是目标，不是已有落地成果。

我们的分析

这件事值得关注，不是因为遗留代码本身，而是思科愿意把规模极大的重构任务交给一个年轻人和极小团队，并配给几乎不受限的 AI 资源。98% 的重构目标和两人团队的组合，意味着管理层的预期已经转向：AI 可能承担主要工作量，人负责目标和验证。

给个人或小团队无限算力预算，本身是一种组织实验。它不再要求先组建大型工程团队，而是用更少的人和极大的 Token 配额去试一条新路径。克里希那穆提提出的两人团队和四周验证期，也可能是一种低成本试错方式：先在小范围验证可行性，再决定是否铺开。

同时需要保持谨慎。98% 这个数字目前仍是目标，报道没有给出实际修改体量或试验成效。如果没有阶段性进展，它可能只是一次高调的尝试，而不是可以复制的流程。不过，这个案例至少说明，在 AI 工具投入上，部分企业愿意放弃过去的成本核算方式。

对运营者意味着什么

• 在内容生产中，可以为 AI 项目设立一个短验证期：例如先拿出四周，集中用 AI 重写或更新一批存量内容，根据实际效果决定是否扩大。
• 把 Token 预算或 AI 调用额度当作独立实验资源，给愿意尝试的小团队或个人更大空间，而不是要求每一步都先证明回报。
• 设定一个清晰但不一定立刻落地的占比目标，例如先定义要覆盖的旧内容库，再去追问实际完成比例和效果差距。
• 警惕 98% 这类目标带来的乐观预期：在团队内部，阶段性公开验证结果比只强调最终目标更能帮助判断 AI 是否适合大规模生产。