GPT-6.1 Sol 默认上下文升至 500k，Codex/Work 免长上下文费

OpenAI 宣布 Codex 和 Work 环境下 GPT-6.1 Sol 默认上下文从 272k 提升至 500k，订阅扣费时不再收取长上下文费用。对需要处理长文档、系列策划和社区资料的运营者来说，这意味着可更省心地把大量背景材料交给模型。

发生了什么

10 月 12 日，OpenAI 的 Thibault Sottiaux（Tibo）宣布，Codex 和 Work 环境下 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度从 272k 提升至 500k，相比此前增加了约 80%。

Tibo 表示，OpenAI 未来还会继续提高上限，但这一调整已经能显著降低上下文压缩的触发频率，并能更从容地处理那些需要长期保留大量上下文与复杂细节的任务。

对于这次调整，Tibo 在说明中称：

该数值经过充分测试，对绝大多数用户而言都是体验与性能的最佳平衡点（sweet spot）。

用户如有不同需求，仍可手动调高或调低。GPT-6.1 Sol 支持的最大上下文长度上限为 1M。IT之家注意到，当从订阅中扣除使用量时，OpenAI 将不会对 GPT-6.1 Sol 收取长上下文费用。

关键事实

• 调整范围限于 Codex 和 Work 环境下的 GPT-6.1 Sol。
• 默认上下文长度从 272k 提升至 500k，原文称增加了约 80%。
• GPT-6.1 Sol 支持的最大上下文长度上限为 1M，用户可以手动调高或调低。
• OpenAI 表示该默认值经过充分测试，对绝大多数用户是体验与性能的最佳平衡点。
• 配合本次调整，当从订阅中扣除使用量时，不再对 GPT-6.1 Sol 收取长上下文费用。

我们的分析

对内容团队来说，上下文长度直接影响一次能把多少背景材料交给模型。默认从 272k 提升到 500k，意味着过去因材料过长而被压缩或截断的情况可能明显减少。运营者可以把品牌手册、历史推文、用户反馈、活动记录放在同一个会话里，模型可能更完整地保留前文信息。

这次调整更值得关注的不是上限本身，而是默认值和收费方式一起变化。默认值提到 500k，且订阅扣费时不再收长上下文费用，可能意味着 OpenAI 在鼓励 Work 和 Codex 场景下把长上下文当作常规能力使用，而不是让用户因为担心额外成本而拆分任务。对小型内容团队和个人创作者来说，这降低了用同一会话处理长材料的门槛。

需要区分的是，500k 只是一个默认值，并非所有任务都需要用满。官方仍然允许手动调低，这说明更长的上下文不一定在所有场景下都带来更好体验，响应速度和输出稳定性仍可能受任务复杂度影响。是否使用接近 500k 或 1M 的设置，可能需要根据材料结构和个人工作流做测试。

对运营者意味着什么

• 整理长期项目知识库：把产品说明、品牌语气指南、往期爆款内容、用户常见问题等整理成结构化文档，放入 Work 环境长会话，减少每次新建对话时反复解释背景。
• 测试长材料的一次性处理：将长访谈、直播转录、社区讨论记录或白皮书原文交给 GPT-6.1 Sol，观察摘要、要点提取和多平台改写是否比此前更完整。
• 按任务调整上下文设置：如果日常文案较短，不需要 500k，可手动调低以可能获得更快的响应；处理大型资料时才使用更高上下文，避免资源浪费。
• 重新规划批处理流程：由于订阅扣费时不再收取长上下文费用，可以把原先因成本而拆成多次的任务改为更连续的批处理。建议先用样本验证输出质量，再纳入正式内容生产。